华尔街日报与纽约邮报起诉Perplexity，指控其未经许可使用新闻内容训练AI模型。

在探讨“搜索引擎的未来”时，Perplexity 作为一款新兴的AI驱动的知识发现工具，正试图通过提供更直接、更相关的答案来革新信息检索方式，而不仅仅是呈现链接列表。

与传统的搜索引擎依赖关键词匹配不同，Perplexity 致力于理解用户的查询意图，并从多个来源提取信息，生成简洁明了的摘要，从而显著提升信息获取的效率。

“这种方法旨在绕过传统搜索引擎需要用户自行筛选大量结果的繁琐过程，Perplexity 致力于在第一时间提供最有用的信息，节省用户的时间，”相关人士解释了Perplexity的核心优势。

具体来说，Perplexity 不仅能够直接回答问题，还能提供答案来源的引用链接，使用户可以进一步验证信息的可靠性，深入研究相关主题。

当被问及“你能用几句话解释清楚什么是暗能量？”时，它能够迅速从《科学美国人》中提取相关信息，并以简洁的语言进行概括。

目前，Perplexity 正在努力解决AI在生成内容时可能出现的“幻觉”现象，即AI捏造不实信息的问题。它通过引用来源，来提高AI生成信息的准确性和可信度。

举例来说，如果查询关于美国空军和洛克希德·马丁公司的F-16战斗机的信息，Perplexity 可以从相关资料中提取有价值的内容。据统计，在7个月的时间里，Perplexity已经进行了大量的改进，从而提高了AI知识检索的质量。

当然，一些批评者认为Perplexity存在潜在的问题。例如，《Wired》、Raw Story和AlterNet等机构都曾指责OpenAI抄袭他们的作品。据悉，OpenAI和Anthropic承认在训练大型语言模型时使用了这些出版物的内容。

尽管存在争议，Perplexity 仍在不断改进，力求提供更准确、更有价值的搜索结果。在《信息》杂志6月份的一篇文章中，作者指出AI工具在获取相关信息方面，已经超越了传统搜索引擎的能力。

虽然现在判断Perplexity能否完全颠覆传统搜索模式还为时尚早，但它确实提供了一种新的信息检索方式。它可以快速生成简洁的摘要，并在15秒内提供相关信息。与此相比，传统搜索引擎可能会引导用户进入无尽的链接之中，而ChatGPT则可能会花费更长的时间来整合信息，给出答案，大概需要2.5分钟的时间。