企业AI工具选型调查：易用性成关键因素，超七成企业将其列为首要考量

根据近期一份CIO报告，企业对人工智能（AI）的投资高达2.5亿美元，但投资回报率（ROI）的衡量却面临挑战。企业领导者致力于提升生产力，然而，新技术的整合往往需要重构现有应用、更新流程，并推动员工学习以适应现代商业环境。QuickBlox首席执行官Nate MacLeitch对136位高管进行了调查，以了解AI实际应用情况，探讨领导者的首要任务、主要顾虑以及他们对2025年可靠工具信息来源的预期。

调查结果显示，在选择商业AI工具时，易用性和集成性（72.8%）是主要驱动因素。然而，在选择过程中，60.3%的受访者表示隐私和安全是其最大担忧，这突显了易用性与安全性的潜在冲突。

AI的应用简化了人机交互，提升了用户效率。企业可以通过用户友好的分析工具实现任务自动化、流程优化和更有效的决策。基于API的AI和微服务允许企业以模块化方式将先进的AI功能集成到现有系统中。无代码解决方案、自动化机器学习（Auto-ML）和支持语音控制的多模态虚拟助理的结合，将加快定制化应用的开发，而无需广泛的AI专业知识。

尽管数据隐私是领导者在AI选择阶段的主要担忧，但在集成挑战方面，仅有20.6%的受访者将其列为主要问题。相反，41.2%的领导者将集成成本视为首要关注点。“所需支持”方面，“更经济的选择”的排名最低，领导者更关注培训和教育（56.6%）、定制化解决方案（54.4%）以及技术支持（54.4%）。

外部信息来源是领导者寻找可靠AI应用程序的主要途径。调查显示，54.4%的领导者最信赖LinkedIn和X平台，这可能是因为这两个平台提供了广泛的专业人脉。然而，鉴于社交媒体平台上存在虚假信息和偏见的可能性，决策者必须将在线研究、专家咨询和供应商演示相结合，以做出明智的采购决策。

在集成方面，26.5%的受访者表示内部缺乏AI专业知识是其第二大担忧，仅次于集成成本。随着生成式AI和自动化的普及，87%的商业领袖预计至少需要对四分之一的员工进行再培训。企业应重视监管合规性，并制定基于可解释性、公平性、稳健性、透明性和隐私的AI治理策略。

有效的沟通和可衡量的实际效益将有助于团队理解AI应用的必要性。通过营造心理安全的环境，鼓励团队成员分享想法和反馈，企业可以有效地推动AI的成功落地。

要点：

• 易用性与安全性的权衡: 72.8%的企业在选择AI工具时最看重易用性，但60.3%的领导者对隐私和安全表示担忧。
• 集成成本与培训需求: 41.2%的领导者认为集成成本是主要挑战，而56.6%希望获得更多培训和教育支持。
• 信息来源及可靠性: LinkedIn和X是领导者寻找可靠AI工具的主要信息来源，但需注意信息的准确性。