Ollama 0.2 发布：并发性能提升，可同时处理多请求与加载多模型

新版本发布！Ollama 0.2版本现已推出！据悉，该版本在本地大型语言模型的操作上进行了优化，让Ollama能够在更广泛的场景中高效运行，为您带来更流畅的使用体验。这次更新着重提升了软件的性能和稳定性。

讨论Ollama如何优化大型语言模型的使用，这意味着Ollama允许用户在本地运行各种规模的模型，无论是小型实验模型还是大型复杂模型。这种灵活性使得Ollama能够应用于多种不同的应用场景。此外，Ollama还简化了模型部署的流程，使得开发者能够更轻松地集成大型语言模型到他们的项目中。总的来说，Ollama旨在消除使用大型语言模型的障碍，支持包括检索增强生成（RAG）在内的多种用例，并使用户能够更便捷地进行自然语言处理和生成任务。

此外，本次版本还提高了多GPU环境下的兼容性和性能，能够更好地利用硬件资源，从而加速模型推理和训练过程。在新版本中，Ollama可以无缝处理CPU和GPU之间的任务分配，使得用户能够充分利用其计算资源。那么，Ollama 0.2有哪些值得关注的亮点呢？是否能显著提升您的工作效率呢？

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