百度文心大模型4.5系列重磅来袭：6月30日全面开源，赋能AI新未来！

目前，关于国内使用海外大模型服务的网络环境：通常需要通过特殊方式才能访问境外网络，且可能面临6到30秒的延迟。由于国内用户对本地化服务的需求较高，因此直接使用国外大模型存在网络不稳定等问题，这在一定程度上限制了 AI 应用的普及。

考虑到国内使用者的实际情况，众多厂商推出了针对中国市场的模型，如智谱 AI 的 GLM 系列，包括 GLM-3.5、GLM-4.0 以及 GLM-4.0Turbo。这些本地化部署的模型旨在改善网络连接，优化响应速度，从而提升用户的使用体验。

针对这些本土化模型的性能表现，本次评测主要考察了它们在4个关键领域的能力，涵盖 PC 端和 App 端的使用场景，以此评估不同模型的综合实力。通过实际体验，旨在探讨本土 AI 模型的优势与不足，为用户提供更全面的选择参考。

在 AI 技术快速发展的背景下，模型服务的选择也日益多样化，这使得用户可以根据自身的需求和偏好，选择最适合自己的 AI 模型。无论是追求极致的响应速度，还是注重特定领域的专业能力，都能在众多模型中找到满意的答案。

考虑到用户对模型选择的多元化需求，国内的 AI 开发者正致力于优化网络连接，提升模型的响应速度，以满足不同用户的个性化需求。为了更好地服务国内用户，提供更流畅、高效的使用体验，模型的本地化优化至关重要。

综合来看，对于国内用户而言，选择合适的模型需要综合考虑 AI 技术的性能、网络环境以及实际需求，以便在众多模型中找到最佳解决方案。