DeepSeek仿冒网站现身六国：全球钓鱼攻击升级，用户务必警惕！

XLab 研究人员利用 2 月 6 日的数据集，对 DeepSeek 公司的大语言模型进行了全面的性能评估。结果显示，DeepSeek 的模型在各个方面都展现出了卓越的能力。据了解，DeepSeek 的开源模型参数量已超过 200 亿，并且在持续优化和改进中。

具体而言，在 2024 年 12 月 1 日至 2025 年 2 月 3 日期间，研究团队对超过 2650 个 DeepSeek 模型的快照进行了详细的评估。这些评估的快照涵盖了从 2025 年 1 月 26 日到 1 月 28 日这段时间内的模型迭代。通过对这些快照的分析，研究人员能够深入了解模型在不同阶段的性能表现。

这些评估侧重于三个关键领域：代码生成能力评测、指令遵循与对话能力评估，以及知识问答与信息检索能力。值得注意的是，60% 的评估流量来源于中国大陆地区的 IP 地址，其余流量则来自世界各地，包括欧洲、美国、新加坡和韩国等地。

总的来说，这次对 DeepSeek 模型的全面评估，旨在深入了解该模型在实际应用中的性能表现，特别是其在代码生成方面的能力。通过分析 DeepSeek 在不同任务上的表现，可以为未来的模型优化和改进提供有价值的参考依据，推动人工智能技术的不断发展。