PaddleOCR v2.8.0版本带来了模型效果和使用体验的全面提升，显著优化了文本检测和识别能力。此版本重点改进了训练推理效率，带来更卓越的性能。特别是在OCR领域，推出了全新的算法，包括文本识别算法SVTRv2和文本检测算法SLANet-LCNetV2，进一步提升了OCR技术的整体水平。
同时，为了满足开发者在不同场景下的需求，本次更新还优化了模型裁剪和量化功能，旨在帮助用户更好地应用于OCR实际场景中。此外，还针对PaddleOCR的依赖项进行了升级，例如更新了Backbone所依赖的环境、numpy版本支持、Mac平台的兼容性等问题，从而增强了软件的稳定性和兼容性。
新版本还致力于简化PaddleOCR的使用流程，以便用户能够更轻松地将其集成到自己的项目中。为此，新版本适配了pyproject.toml配置文件，遵循PEP518标准，简化了依赖项的管理流程，提升了安装速度，同时修复了一些已知问题，例如日志打印问题、对齐问题和排版问题。这些改进共同构成了PaddleOCR v2.8.0版本的重要组成部分，旨在为PMC成员和广大开发者提供更强大的技术支持。
PaddleOCR始终专注于打造产业级的OCR工具，致力于帮助用户更好地解决实际问题，提供更高效、更便捷的OCR解决方案。
项目地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
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