报告：微软与OpenAI以财务利润为准绳定义AGI

据The Information报道，目前OpenAI内部正在就是否能够实现通用人工智能（AGI）进行激烈的辩论，一部分人认为已经触及到了AGI的边缘，而另一部分人则对此持怀疑态度。据称，OpenAI内部对于AGI实现的时间表存在分歧。

据悉，有四位知情人士透露，争论的焦点在于，当前OpenAI的AI模型是否能够扩展至超过1000亿参数的规模，从而真正实现AGI。一些内部人士担心，现有方法可能无法满足实现AGI的需求，这暗示着技术瓶颈可能阻碍了AGI的发展。

此前，OpenAI曾表示他们正在尝试训练更大的模型，并且已经投入了大量计算资源，预计到2029年可能需要耗费数千亿美元的资金。

当前，关于OpenAI是否能够达到AGI，关键在于OpenAI自身对技术瓶颈的评估。AGI代表着一种具有广泛能力的智能，它可以像人类一样执行各种任务。有些人认为OpenAI正在加速实现AGI，但也有人对其实现的时间表示怀疑，因为实现这一目标可能需要突破当前技术所面临的诸多挑战。

同时，一些OpenAI的工程师认为，o3模型的出现预示着AGI即将到来。o3模型能够处理多种AI任务，并且在某些方面已经超越了人类的能力，这使得OpenAI和内部对其通往AGI的策略充满信心。

要点回顾：

💡 OpenAI内部就是否能达到拥有超过1000亿参数的AGI水平的AI模型存在争议。

📊 OpenAI已投入大量资金用于训练更大的模型，预计到2029年将花费数千亿美元。

🧠 内部对于克服当前技术瓶颈，最终实现OpenAI目标的可能性存在不同看法。