蚂蚁发布自研知识增强大模型服务框架KAG,精准提升知识推理能力

6个月前发布AI俱乐部
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蚂蚁发布自研知识增强大模型服务框架KAG,精准提升知识推理能力的封面图

在2024年的Inclusion·外滩大会上,蚂蚁集团分享了其在知识图谱领域取得的最新进展,并正式发布了全新升级的知识图谱系列产品——知识图谱引擎KAG。

该系列产品旨在为行业提供更强大的知识图谱构建和应用能力,通过融合多元异构数据,实现知识的发现、推理与融合,从而赋能各个领域的智能化应用。

KAG引擎的核心在于其采用了蚂蚁集团自研的图数据库TuGraph-DB作为底层支撑,能够高效处理海量数据的知识计算与存储。据了解,在与某头部AI应用App的合作中,“实体对齐”相关任务的准确率提升了高达91%,复杂关系推理任务的性能提升超过90%。

值得一提的是,KAG引擎还开源了知识图谱OpenSPG框架,旨在与社区共同推动知识图谱技术的创新与发展。KAG引擎的应用,不仅能够提升AI应用的智能化水平,还可以降低企业在知识图谱构建和维护方面的成本,进一步推动知识图谱技术在金融、政务、工业等领域的广泛应用。

KAG引擎提供的核心能力包括:面向知识图谱场景的存储引擎、图计算框架以及数据处理工具,如KAG Model等,它们共同构成了知识图谱应用的基础设施。通过这些能力,可以有效地提升AI在复杂知识场景下的推理和决策能力,实现更智能化的应用。

项目地址:https://github.com/OpenSPG/openspg

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