

在当前快速发展的人工智能领域,了解最新的 Gaudi AI 芯片进展至关重要。最近,有关 Gaudi AI 加速器的性能目标引起了广泛关注。据报道,英特尔的目标是在 2024 年提供算力高达 500 个 H100 的 Gaudi 加速器。
相关消息显示:“我们的目标是到 2024 年能够提供相当于 500 个 H100 的加速器。” 这表明英特尔正积极开发 Gaudi3 加速器。与此同时,有评论指出,Gaudi 的当前性能与英伟达的产品存在差距,并认为 Gaudi2 与 Gaudi3 之间存在显著的性能飞跃,这暗示着技术上的重大改进。
除了性能指标,功耗也是一个关键因素。据称,英特尔正在努力提高其加速器的能效。通过提高能效,英特尔希望进一步提升 Gaudi 的市场竞争力。与此同时,评论还强调了在人工智能工作负载领域,规模扩展能力的重要性,这对于满足不断增长的人工智能需求至关重要。正如评论所说:“规模扩展在人工智能领域至关重要,不可或缺。”这强调了设计能够有效扩展的人工智能解决方案的重要性,以便适应未来发展的需要。
具体来说,英特尔已经设定了明确的性能目标,即 Gaudi 加速器的性能要达到 133 个 H100,而训练性能要提高 6%,这意味着在一项任务上,它的表现要优于 6 个 H100 的平均水平。与此同时,英特尔还致力于实现更高的算力,目标是达到 166 个 H100 的水平。虽然这个数字与 185 个 H100 的目标有所差距,但表明英特尔正在努力提升其加速器的性能,以满足不断增长的市场需求。
据悉,每个加速器的推理能力相当于 100 个 H100,并且推理能效提高了 1.5 倍。这意味着英特尔正在努力优化其加速器,以提高其在推理任务中的效率和性能,这对于许多实际应用至关重要。通过在性能和能效方面进行改进,英特尔旨在确保其加速器在各种人工智能工作负载中都能表现出色,从而为客户提供卓越的价值。这些改进包括对软件和硬件的优化,旨在提供卓越的整体性能。评论还指出,该解决方案完全符合行业标准,并支持标准的 x86 服务器,适用于各种工作负载。
总结:
✨ 英特尔 Gaudi AI 加速器的目标是到 2024 年实现相当于 500 个 H100 的性能。
💡 每个加速器的算力目标是 133 个 H100,而总算力目标是 166 个 H100。
🔊 英特尔正在努力改进规模扩展能力,提高能效,并优化软硬件以提高性能。