AI碳排放量：ChatGPT每月产生260吨二氧化碳，排放量惊人

近日，一项研究揭示了人工智能（AI）在识别虚假陈述方面的局限性。研究显示，ChatGPT模型在区分已知的主办方生成的虚假信息（AI生成）方面，表现出一定的困难。具体而言，ChatGPT识别出1.64万条索赔请求，其中包含约260930个令牌（token，即文本的基本单元），并将其与260个相关的事实核查请求进行对比，从而验证信息的真实性。结果表明，AI在识别复杂和细微的虚假信息时，仍然面临挑战。

这项研究突显了AI领域内一个关键的难题，即如何提高机器识别和处理复杂信息的能力。尽管AI技术在过去几年中取得了显著进展，从2017年到2023年间，AI在内容生成、模式识别和决策制定等方面的应用日益广泛，但AI和相关技术在识别虚假信息方面仍存在改进空间，尤其是在需要深入理解语境和文化背景的情况下。研究表明，仅仅依靠“检测虚假信息”的传统方法可能不足以应对当前信息环境的挑战。

实验数据显示，ChatGPT模型在检测方面表现出一定的滞后性，大约有50%的案例未能及时识别。在1.7万个由人类专家标注的数据集中，模型表现出对某些类型的虚假信息识别的不足。然而，值得注意的是，预计到2027年，人工智能驱动的虚假信息检测市场规模将达到85至134亿美元。OpenAI的CEO山姆·奥特曼强调，确保AI技术的安全应用是至关重要的。

AI在信息验证领域面临的挑战，促使人们重新审视“真相”的定义。加州大学伯克利分校的研究员哈尼·法里德认为，AI技术在识别复杂和微妙的虚假信息方面，仍有很长的路要走。一项来自UCLA的研究也支持这一观点，该研究发现，在2018年的一项研究中，人类专家识别的虚假信息比例为4.59%，而AI的识别率仅为2.18%。