Meta推出Video Seal：对抗AI换脸，守护视频真实性

身份验证平台Sumsub公布了其在身份验证领域的最新数据，揭示了全球欺诈格局的变化趋势。从2023年到2024年，全球范围内的欺诈率略有上升，而2024年身份验证中的欺诈尝试占比约为7%。这一数据表明，网络安全形势依然严峻，需要持续关注和应对。

为了应对日益增长的虚假信息挑战，Meta公司推出了一项创新技术，名为Meta Seal，这是一种利用AI技术标记内容的技术，旨在识别和区分由人工智能生成的内容。通过这种方式，帮助人们更好地辨别信息的来源和真实性。Meta Seal的设计理念是，无论内容传播到哪里，都能保持其来源的可追溯性，从而增强用户对在线信息的信任度。Meta Seal能够应用于Meta平台上的各类内容，包括图片、视频等，未来还将支持水印任何内容及音频内容。

Meta在人工智能生成内容的识别方面取得了重要进展。据TechCrunch报道，Meta的AI产品负责人表示：“我们的Video Seal就像一个‘由AI生成’的标签，它能够附加在由我们的AI工具创建的视频上，确保用户知晓该内容是由人工智能生成的。”

尽管Video Seal无法应用于所有AI生成内容，但它能够有效识别DeepMind和Meta自身AI模型创建的内容。Meta的AI产品负责人进一步解释说，他们在内容中嵌入了肉眼难以察觉的信号。他强调：“即使内容在平台外被修改，该技术也能帮助我们检测到潜在的AI生成内容。”

简而言之，Video Seal旨在通过AI技术，在内容被修改或重新编辑后，依然能够追踪其来源，从而提升在线内容的透明度。Meta表示，该技术不仅可以应用于自家平台，还可以作为一种行业标准，与其他公司共享，共同应对AI生成内容带来的挑战。据AI产品负责人透露，Video Seal在内容来源识别和处理恶意编辑方面表现出色，为打击虚假信息提供了有力支持。借助身份验证和签名技术，可以确保信息的可信度。

此外，Meta正在开发一种更全面的工具，名为Meta Omni Seal Bench，旨在评估不同模型在检测AI生成内容方面的能力。这款工具将对各种AI生成内容的识别技术进行基准测试，并计划在未来的ICLR会议上发布相关成果。

这些举措表明，人工智能领域的进步不仅带来了创新，也带来了对内容真实性和来源的担忧。通过开发AI水印和内容识别技术，Meta正在积极应对这些挑战，并致力于构建一个更加值得信赖的在线环境。

要点总结：

🔍 Meta 推出的 Meta Seal 是一种 AI 内容标记工具，旨在识别 AI 生成的内容，从而区分真假信息。

📝 该技术的设计理念是，即使内容被广泛传播，也能追踪其来源，提高用户对信息真实性的判断能力。

🎯 Meta 正在积极开发 AI 内容识别工具，并鼓励行业合作，共同应对 AI 生成内容带来的挑战，提高网络环境的透明度和可信度。