纽约地铁AI武器扫描试验遇挫：118次误报引尴尬

一般来说，本地媒体对人工智能技术的采用持谨慎态度，主要围绕着生成内容的准确性问题。然而，Evolv 的最新案例表明，人工智能生成内容的应用正在逐渐扩大，该机构最近使用人工智能创建了12篇新闻报道。

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在过去7个月的时间里，这个人工智能项目已经为该媒体集团节省了大量资金，同时帮助记者们提高了工作效率。据哥伦比亚广播公司的地方媒体部门透露，试验结果显示，在生成的12篇报道中，内容覆盖了交通拥堵和当地犯罪事件，节省了大约118个小时的工作时间。此外，他们也发现人工智能在信息验证方面存在一些挑战。

具体来说，这118个小时的节省并不意味着减少了相同数量的人工工作。相反，媒体机构利用这些人工智能工具，让记者们能够专注于其他更重要的任务。哥伦比亚广播公司的一位高管指出，从2022年到2023年，四个地方媒体部门一直在利用人工智能工具来提高效率，这是该组织持续探索人工智能潜力的一个例证。

尽管如此，关于媒体伦理的讨论依然存在，特别是关于如何恰当地披露人工智能的使用。纽约警察局的一位发言人指出，在使用Evolv人工智能平台的早期阶段，内容审核方面出现了一些问题。尽管如此，他们也意识到，哥伦比亚广播公司旗下的地方媒体部门在信息验证方面面临着挑战，需要投入额外的精力。与此同时，该平台在472个地方媒体市场中的20个市场进行了测试，旨在提升本地新闻报道的效率。

总的来说，人工智能媒体项目的推进并非一帆风顺，它需要不断克服技术和伦理方面的挑战，才能确保人工智能在本地新闻生态系统中发挥积极作用。内容验证仍然是使用这些工具的关键环节，以确保提供准确可靠的信息。

关键要点：

🔥 务必谨慎对待人工智能生成的新闻，并持续加强信息验证工作。

🚨 118小时的节省并不代表工作时间的减少，而是资源的重新分配。

📊 媒体伦理仍然是人工智能使用中不可忽视的重要因素，需要持续关注。