到2025年，数据质量将超越生成式AI，成为人工智能成功的核心要素

人工智能 (AI) 正在以前所未有的速度渗透到各个行业，有望重塑商业格局和运营模式。预计到 2025 年，各行各业都将融入 AI 技术，这不仅仅是一种技术趋势，更是一场由 AI（生成式 AI）驱动的根本性变革。

关键要点：了解 AI 的本质，特别是生成式 AI 的概念。

Qlik 正在探索其解决方案中的 AI 潜力，致力于在数据分析领域实现 AI 驱动的创新，提供更深入的洞察、更高的效率和更强的决策能力，从而超越传统的分析方法。大型语言模型 (LLMs) 为 AI 赋能，让 Qlik 能够创建更智能的应用，为用户提供更卓越的体验。

Qlik 的 AI 应用愿景由其首席技术官 (Charlie Farah) 阐述：“我们的目标是到 2025 年让 AI 成为现实。这意味着利用预测性和规范性分析来增强数据技能，从而优化业务运营，实现卓越的成果。AI 的进步有潜力推动业务转型，优化用户体验，并开辟新的增长机会。”

展望未来，预计到 2025 年，大部分企业将在某种程度上采用 AI 解决方案。生成式 AI 的迅速崛起正在重塑 AI 格局，推动 AI 创新，并为各行各业带来前所未有的机遇。

Qlik 首席战略官 (Mark Fazackerley) 强调：“生成式 AI 将重塑 AI 的格局，它不仅仅是一种技术，更是一场变革。通过赋予 AI 洞察力、创造力和协作能力，我们能够帮助企业应对复杂的挑战。我们正在将生成式 AI 集成到我们的分析平台中，以便在适当的时间将适当的 AI 功能提供给适当的用户。”

探索生成式 AI 的前景，需要了解其对企业转型的影响。通过整合生成式 AI，Qlik 旨在为企业提供更强大的功能，促进创新，并解锁新的增长机遇。借助 AI 驱动的解决方案，企业可以优化运营，改善决策，并在日益激烈的市场中保持竞争力。

专家观察：“AI 正在从根本上改变我们处理业务的方式，它可以增强数据分析和改进业务运营。利用生成式 AI 的强大功能，我们可以转变跨职能部门的协作方式，促进 AI 驱动的转型，从而创造卓越的成果。”

专家还强调了支持这种转型所需的关键要素，即拥抱前沿的 AI 基础设施。利用 AWS、Snowflake 和 Databricks 等平台提供的强大功能，企业可以构建 AI 驱动的解决方案，优化数据分析，并通过 AI 赋能实现创新。

总而言之，专家们一致认为，企业应该积极探索 AI 的转型潜力，以便在竞争激烈的市场中保持领先地位，并把握未来的发展机遇。