OpenAI推出GPT-4o模型微调功能，每日免费赠送100万Tokens！

OpenAI推出了一项新功能，即允许用户通过微调来定制和优化大型语言模型 GPT-4o。这项创新服务旨在使模型更适合特定用途，从而提升其性能，并能更好地适应各种独特的应用场景。

具体来说，这项功能允许用户上传自己的数据集，从而使模型能够学习和适应这些数据。值得注意的是，OpenAI 提供的微调基础模型版本为 “gpt-4o-2024-08-06”。这个版本的模型包含了最新的技术，并经过优化，可以更好地处理各种任务，为用户提供更高效的服务。

链接:https://platform.openai.com/finetune

9月23日更新，每次训练消耗100万Token

OpenAI近日宣布了一项重要的更新：自2024年9月23日起，对用于微调模型的Token消耗量进行了调整，每次训练将消耗高达100万个Token。Token是模型处理文本的基本单位，这一调整将直接影响微调的成本。Token的消耗量取决于训练数据集的大小以及训练的迭代次数，因此，用户需要仔细规划他们的训练策略，以便有效地利用可用的Token资源。

简单来说，目前使用GPT-4o模型训练需要消耗100万 Tokens的成本，如果使用该模型的微调功能，那么训练模型的单价是消耗100万Token是25美金，而输入 Token 则需要每100万个15美金。

除了针对最新的 GPT-4o mini 模型，OpenAI 还允许用户使用 200k Tokens 的训练数据集，以便适用于更专业的使用场景。与此同时，如果用户不选择 OpenAI 提供的模型，还可以使用如 Anthropic 等其他公司的模型，或者选择由 Nous Research 提供的 Hermes3 等开源模型。

总而言之，OpenAI 此次更新旨在帮助用户更好地利用大型语言模型，从而在各种实际应用中提高效率并降低成本。通过微调模型，用户可以使其更好地适应特定任务，并获得更出色的性能。同时，合理利用 Token 资源对于优化训练成本至关重要。

性能亮点

在众多性能亮点中，值得一提的是，在 Cosine AI 平台上，OpenAI 能够将 SWE-bench 测试的准确率提升至 43.8%。

此外，在 Distyl AI 的代码生成任务中，OpenAI 还成功地将 GPT-4o 在 BIRD-SQL 基准测试中的准确率提高到 71.83%。这些数据充分证明了 OpenAI 在语言模型微调和性能优化方面的卓越能力。

OpenAI 正在不断推进人工智能技术的发展，其最新的模型和微调功能将为各行各业带来更多创新和进步。通过不断优化模型，OpenAI 致力于为用户提供更高效、更智能的解决方案，从而推动人工智能技术的广泛应用。

要点总结: 

✨ 模型重点 :OpenAI 发布 GPT-4o 模型微调功能，旨在让模型更好地适应特定任务并优化性能。

💸 消耗 Tokens 注意 :微调需要训练一定数量的 Tokens，合理规划训练策略至关重要。

✉️ 数据隐私保障 :OpenAI 注重数据安全和隐私，确保模型训练过程中的数据安全。