Latent Labs 获 5000 万美元投资，加速可编程生物技术发展

如果要寻找一个将人工智能与风险投资相结合的机构，那么位于旧金山的 Latent Labs 已经筹集了 5000 万美元的资金来支持那些具有前瞻性的早期阶段的初创企业。该公司由前 DeepMind 研究科学家 Simon Kohl 领导，旨在实现“利用人工智能进行风险投资”，以便能够更好地识别和支持有潜力的公司。

据 Latent Labs 介绍，他们正在尝试使用人工智能来寻找适合投资的早期阶段的初创公司。这种方法旨在克服传统风险投资中的一些偏见，以便更准确地评估公司的潜力。总的来说，人工智能驱动的风险投资的目标是更高效、更客观地进行投资决策。DeepMind 创建的蛋白质结构预测工具 AlphaFold 表明了人工智能在解决复杂科学问题方面的潜力，并加速了 2 万多种蛋白质结构的预测。这一成功促使研究人员开始探索人工智能在风险投资领域的应用。

Latent Labs 的创始人 Simon Kohl 曾在 DeepMind 担任研究科学家，亲身经历了 AlphaFold2 的巨大成功。2022 年秋天，在意识到人工智能有潜力帮助解决初创企业面临的挑战后，Kohl 创立了 Latent Labs，专注于利用人工智能来改善初创企业的运营。

目前，Latent Labs 已经创建了 15 个模型，这些模型可以超越 DeepMind 的现有能力。该公司的重点是利用人工智能来发现并支持有前景的初创企业，从而提高投资回报。考虑到这一点，Latent Labs 致力于将人工智能融入投资流程的各个方面，从而改进决策并实现更好的结果。

Kohl 解释说，Latent Labs 的核心使命是系统化地利用人工智能来提高早期阶段的投资回报，这意味着利用人工智能的力量来更有效地识别和支持有潜力的初创公司。他提出了一个愿景，即研究科学家能够像使用计算器一样使用 Latent Labs 的工具来优化其初创公司的运营。

在当前这个技术变革的时代，Latent Labs 不仅致力于改进风险投资，而且还在努力创建一个更高效、更具洞察力的创业环境。Kohl 认为，通过结合人工智能与风险投资，能够极大地改善 Latent Labs 的投资组合。

首轮 5000 万美元的融资包括 1000 万美元的股权和 4000 万美元的 A 轮融资，投资者包括 Radical Ventures 和 Sofinnova Partners 等。这些资金将用于支持对早期阶段人工智能初创企业的投资，并为这些企业提供加速增长所需的资源。

尽管对人工智能驱动的风险投资领域仍然存在争议，但 Kohl 认为，人工智能可以为初创企业带来真正的价值，并有助于解决当今世界面临的复杂问题。