

根据最近的研究显示,ChatGPT-4在处理特定类型的虚假信息时,其准确率仅比随机猜测高出17%,这表明它在识别此类信息方面仍存在挑战。研究还发现,大型语言模型在辨别细微的欺骗性信息方面存在困难,即使是那些超越了ChatGPT性能的模型也是如此。研究人员强调了大型语言模型在应对复杂欺骗手段时的局限性。在对100个案例进行分析后,发现ChatGPT-4仅比随机猜测略好一点,这突显了当前人工智能技术所面临的挑战。这项研究进一步揭示了当前大型语言模型在识别和处理欺骗信息方面的不足之处。
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