谷歌 Waymo 运用 Gemini 模型，大幅提升无人驾驶性能

近日，Waymo宣布已在其自动驾驶系统中成功部署了一种新型AI模型。该模型融合了DeepMind在视觉和语言理解方面的突破，并且结合了谷歌最新的大型语言模型Gemini，旨在提升自动驾驶系统的感知能力。

Waymo为此专门创建了一种定制化的解决方案，称之为EMMA，即“环境模型多模态代理”。该代理利用多模态数据进行场景理解，从而提升自动驾驶车辆处理复杂交通状况的能力。该技术的应用有望进一步增强Waymo无人驾驶系统的安全性和可靠性。

该模型的一项关键创新之处在于，它能够理解与车辆周围环境相关的自然语言提示。Waymo利用多模态大型语言模型（MLLM）为自动驾驶系统打造了一种“通用接口”，从而能够更有效地与各种传感器数据进行交互，并做出更明智的决策。

在这种框架下，Waymo能够利用其自动驾驶系统来识别并响应诸如交通标志、紧急车辆以及行人的行为等复杂场景。该系统能够结合这些信息，预测其他道路使用者的意图，并在复杂环境中做出相应的反应。Waymo认为，Gemini的MLLM能够帮助其更好地理解周围的世界，应对复杂的“长尾”场景，例如罕见但危险的情况。

EMMA的成功部署标志着Waymo的自动驾驶技术在环境理解方面取得了重大进展。通过集成最新的AI技术，EMMA能够提升无人驾驶系统的感知能力。与此同时，Waymo也在积极探索EMMA是否能为其他类型的人工智能任务赋能，例如改进其3D地图的构建。

Waymo在人工智能领域的持续投入预示着其对未来出行的愿景。通过不断改进其系统，利用最新的技术，Waymo致力于打造更安全、更高效的自动驾驶系统。

总结：

🚗 Waymo 将 DeepMind 和 Google Gemini 的 AI 模型 EMMA 整合到其自动驾驶汽车中，从而提高了性能。

🌐 EMMA 利用情境感知来提升交通状况理解，并为自动驾驶车辆提供更安全的操作能力。

🔍 尽管 EMMA 取得了进展，Waymo 仍在不断改进，因为它专注于构建更高级的自主驾驶系统。