OpenAI与吴恩达合作发布o1系列免费课程，重点培养深度推理能力

OpenAI推出了一项新的短课程，旨在帮助开发者掌握大型语言模型（LLM）的推理能力，课程名为"Reasoning with o1"。该课程由OpenAI的研究科学家Colin Jarvis主讲，深入探讨了如何利用o模型来解决复杂的问题。

课程链接：https://www.deeplearning.ai/short-courses/reasoning-with-o1

o模型是OpenAI在2024年推出的一项AI技术。它专注于提高语言模型的推理能力，使模型能够更好地理解和执行复杂的"思维"任务。通过学习，你可以掌握高级的"提示"工程技巧，o模型能够进行更深入的推理、执行更复杂的指令，以及进行更有效的多步骤问题分解。

通过这门课程，你将学习o1背后的核心概念和技术，包括高级提示策略、复杂任务分解，以及利用模型进行Metaprompting实验。即使你没有使用过o1，你也能从中学到有价值的推理和提示技巧，这些技巧可以应用到其他语言模型中。

值得一提的是，该课程还探讨了OpenAI如何利用现有的大型语言模型，如"思维链提示"技术，来训练o1模型，使其能够更有效地解决复杂问题。此外，课程还深入探讨了o1模型在生成式任务中的应用，例如代码生成。

总而言之，该课程旨在通过o1-mini和GPT4o模型的对比，帮助开发者更好地理解不同语言模型的能力差异。通过实际操作，你将能够评估o1模型在解决各种推理任务方面的性能。

总的来说，这门课程展示了OpenAI在AI领域取得的最新进展，并提供了一种深入了解和应用新一代AI技术的途径。无论你对AI技术充满好奇，还是希望提升在AI应用方面的技能，这都是一个不容错过的学习机会。