情感AI：企业增长引擎还是技术泡沫？

目前，人工智能（AI）技术尚未完全融入风险投资领域。据 PitchBook 的一项早期分析表明，人工智能在该领域的应用仍然处于初步阶段。

那么，人工智能将如何发挥作用呢？一般来说，专家认为，人工智能可以通过简化筛选过程来帮助投资者，从而节省在人工操作上花费的时间。通过利用人工智能技术对大量数据进行分析，投资者可以更有效地识别潜在的投资机会。尽管风险投资在很大程度上依赖于人际关系，但人工智能仍然可以在某些方面提供助力，例如，通过提供数据支持来回答 “您究竟投资了什么？” 这样的问题，从而提高投资决策的透明度。

人工智能有望成为风险投资领域的“量化分析师”。虽然它不能完全取代人类在投资决策中的作用，但可以辅助分析师，使其能更有效地识别值得深入研究的投资项目。简而言之，人工智能可以加速并优化风险投资的流程，从而为投资者提供更全面的信息。

例如，许多风险投资机构已经开始使用人工智能来辅助其日常运营，其中包括利用 Azure 的面部识别功能以及亚马逊的 Rekognition（一种图像识别服务）。虽然人工智能并非万能，但通过简化早期阶段的数据分析流程，它可以帮助风险投资公司更快地发现有潜力的项目。

PitchBook 的量化分析师 Kyle Stanford 在一份报告中指出：“人工智能可以帮助提升风险投资机构的效率，它能够更快地处理大量数据，从而识别有潜力的投资机会。”

为了进一步说明这一点，有一些分析师将人工智能在风险投资中的应用称为“助理智能”。考虑到数据科学、机器学习，以及海量数据集的复杂性，这无疑为风险投资的各个阶段提供了有价值的支持。当然，前提是能够明确理解人工智能的局限性以及它所扮演的角色。

值得关注的是，一些初创企业正在利用人工智能技术来优化联络中心运营，例如 Uniphore（该公司在 6.1 亿美元的融资中获得了 NEA 的 4 亿美元投资）。此外，MorphCastVoicesense、ceed、Siena AI、audEERING 和 Opsis 等公司也在积极利用人工智能技术，以便更有效地进行融资。

总而言之，人工智能为各行各业带来了显著的优势：它可以帮助人们更有效地进行信息筛选，从而提升工作效率。人工智能可以通过改进“智能数据”的管理，提供更高效、更具价值的投资机会。

从长期来看，人工智能在 2019 年开始逐渐渗透到各个行业，它能够将大量的人工流程转变为自动化流程，从而帮助风险投资机构减少管理成本，并且能够在短期内扩展风险投资规模。事实上，专家已经开始利用人工智能来评估潜在的项目（例如进行市场研究、受众分析以及情绪分析），这为人工智能在风险投资领域的广泛应用奠定了基础。

总体而言，人工智能的持续发展可能会为各个行业的运营带来意想不到的积极影响。随着人工智能技术在各个领域的日益普及，它可能会改变人们的工作方式，并为更高效、更智能的未来铺平道路。与此同时，企业需要了解与人工智能相关的法律法规，例如与数据保护相关的 BIPA，以便在合规的前提下利用人工智能来提升运营效率。

未来，随着更多创新型人工智能技术的出现，相关行业将会迎来更多的发展机遇。尽管目前人工智能在风险投资中的应用还处于起步阶段，但它可以显著提升筛选效率、改进决策，并节省时间，所有这些都表明，未来人工智能技术将在 2023 年及以后在类似 Siri 的语音识别领域发挥更加重要的作用，那么您认为这些优势是否足以改变该行业呢？