针对U-net模型的局限性,研究者们在探索和改进过程中做出了许多努力。通过使用更多的图像数据,尤其是10,000幅高质量的医学影像,研究者们获得了关于模型性能的深刻洞见。使用这些影像数据进行多次实验,可以显著提高模型的精准度和效率,并逐步推进医学影像分析的进展。