提示工程指南

提示工程指南产品介绍

提示工程指南是一项专注于提示词开发和优化的新兴学科，旨在帮助用户充分利用大语言模型（LLM）在各种场景和研究领域的潜力。掌握提示工程的技能不仅能够让用户更好地理解大型语言模型的能力和局限性，还能提升其在复杂任务处理中的表现。以下是该指南的主要内容：

• 提示工程的基本概念：介绍提示工程的核心思想和基本原理，帮助用户理解如何设计有效的提示词。
• 提示词要素：分析构成有效提示词的关键要素，提供设计提示时需要考虑的各种因素。
• 通用技巧：分享设计提示的通用技巧，帮助用户在不同应用场景中灵活运用。
• 提示词示例：提供多种实际应用中的提示词示例，帮助用户更直观地理解提示工程的应用。

提示工程指南还涵盖了多种先进的提示技术，包括：

• 零样本提示和少样本提示：介绍如何在缺乏训练数据的情况下有效利用大语言模型。

由AI导航（aidh.net）整理。

• 链式思考（CoT）提示：探讨通过链式思考来提升模型推理能力的方法。
• 自动推理与工具使用：讲解如何通过自动化手段提升大语言模型的应用效果。

此外，提示工程指南还提供了丰富的应用案例和研究成果，包括：

• 生成数据：介绍如何利用大语言模型生成代码、文本和其他形式的数据。
• 情感分类：分析如何通过提示工程实现情感分析和分类。
• 信息提取：探讨如何从文本中提取关键信息和数据。

最后，提示工程指南强调了安全性和风险管理的重要性，帮助用户识别和规避潜在的误用和偏见问题。通过这份指南，用户不仅可以提升自身的提示工程能力，还能更好地与大语言模型进行交互，推动相关领域的研究与应用。