
Lavo Life Sciences利用AI加速药物开发,通过精准晶体结构预测降低风险、优化配方。

Profluent 是一个以人工智能为驱动力的平台,专注于蛋白质设计和生物创新。其核心理念是通过 AI 技术撰写新的生物学,从而为医学、农业等领域带来变革性的解决方案。以下是 Profluent 的主要特点和应用场景:
由AI导航(aidh.net)整理。
Profluent 通过将 AI 技术与生物学相结合,正在重新定义蛋白质设计的未来,为各行各业提供前所未有的解决方案。

Lavo Life Sciences利用AI加速药物开发,通过精准晶体结构预测降低风险、优化配方。

HELIOPOLIS BIOTECH专注于创新治疗蛋白的发现与开发,提升药物研发效率。

Generate:Biomedicines通过生成生物学技术,创新药物开发,推动治疗领域的变革。

Evozyne利用生成性人工智能设计精准的蛋白疗法,满足患者的重大未满足医疗需求。
PubMedQA致力于通过生物医学文献回答研究问题,提供高质量问答数据集。
百小应为医疗专业人士提供最新指南、用药调整及诊断标准的权威查询平台。

Menten AI利用生成式人工智能推动肽药物设计,助力创新药物研发。

Ainnocence通过先进的AI技术加速药物发现,降低成本,提高成功率,解决难治疾病。

Cradle利用AI加速蛋白质设计与优化,助力科学团队实现更快的研发突破。

Antiverse专注于利用人工智能加速抗体设计,解决复杂药物靶点的挑战。
ProteinQure专注于AI设计的肽药物,以实现精准医疗和特定组织药物递送。

JURA Bio专注于AI驱动的药物发现,缩短计算设计与现实之间的差距。