Lamini

Lamini产品介绍

Lamini——专为企业打造的LLM平台

在人工智能的迅猛发展中，企业对于高精度、大规模可控的LLM（大语言模型）需求日益增加。Lamini作为企业级LLM平台，致力于帮助现有软件团队快速开发、训练和部署自有大语言模型，同时确保高精度、低幻觉（hallucination）、安全合规，实现AI能力的企业级落地。

Lamini专注于构建企业级LLM应用，其Memory RAG（检索增强生成）技术可将幻觉率降低95%，并提供文本分类、文本转SQL、函数调用等关键能力。凭借与AMD的深度合作，Lamini成为唯一能在AMD GPU上高效运行和扩展至数千节点的LLM平台，现已广泛应用于财富500强企业和顶级AI初创公司。

Memory RAG：高精度、低成本的RAG智能体

在LLM实际应用中，幻觉（hallucination）是企业落地AI时遇到的重大挑战。Lamini的Memory RAG技术通过嵌入时计算（embed-time compute），实现比GPT-4标准RAG模型高达90%-95%的准确率，有效提升数据检索、内容生成的可靠性。

Memory RAG的核心优势：

• 消除幻觉：减少**95%**的错误信息，提高模型可控性。
• 智能化数据检索：利用高质量嵌入向量，确保模型仅基于真实数据回答问题。
• 更低的计算成本：自动优化数据输入，提高信息检索效率，降低存储与计算开销。
• 企业级应用支持：Memory RAG支持大规模并行部署，适用于智能客服、商业分析、法律合规等业务场景。

如果企业希望构建一个高精度、可控、可扩展的RAG系统，Memory RAG是目前市场上最具竞争力的解决方案之一。

文本分类智能体：高效处理海量非结构化数据

Lamini的Classifier Agent Toolkit是一款专为大规模数据分类设计的AI工具，能够自动完成数据标注、文本分类、意图识别等任务，极大提升企业的数据处理效率。

主要功能：

• 海量分类任务自动化：替代手工数据标注，快速处理企业内部文档、客户反馈、行业报告等非结构化数据。
• 智能化客户服务分流：根据客户意图，自动分类请求，并分配到对应部门或客服。
• 代码归档与分类：帮助开发团队整理、归档、分类遗留代码，提高开发效率。

对于需要高效处理非结构化数据的企业，Lamini的Classifier Agent Toolkit能帮助减少人工分类工作量，并提高数据利用效率。

Text-to-SQL：自动化数据分析，让LLM理解数据库查询

Lamini的Text-to-SQL智能体，能够将自然语言转换为SQL查询，让企业团队无需SQL经验也能轻松访问数据库，进行业务分析和决策。

核心能力：

• 高精准转换：94.7%的准确率，减少人工校对SQL代码的成本。
• SQL语法智能优化：支持复杂查询优化，提升执行效率。
• 企业级数据安全保障：确保SQL查询符合合规性要求，避免数据泄露。

这对于财务、市场分析、运营管理等团队来说，Text-to-SQL工具可以极大减少数据分析门槛，提升决策效率。

函数调用（Function Calling）：高效集成外部API与工具

Lamini的Function Calling能力，让LLM能够自动连接外部工具、API，执行更复杂的自动化任务，例如：

来自AI导航网（aidh.net）编辑部门整理。

• 智能客服：LLM可以自动调用企业内部CRM、ERP系统，实时获取订单、库存信息，提高客服响应效率。
• 代码自动化：开发者可用LLM调用GitHub API，自动执行代码检查、测试、合并等操作。
• 数据查询与分析：直接连接数据源，实现跨系统信息整合与智能分析。

Lamini的Function Calling极大提升了LLM的交互性和自动化能力，适用于智能助手、工作流自动化、企业IT运维等场景。

Lamini的企业级部署能力：本地化+云端双重选择

为了满足企业对于数据安全和合规性的高要求，Lamini提供灵活的部署模式，包括：

• 本地部署（On-Premise）：支持完全离线、隔离环境，适用于政府、金融、医疗等高安全行业。
• 私有云（VPC）：企业可在AWS、Azure、GCP等云平台上运行Lamini，同时确保数据私密性。
• AMD GPU优化：Lamini是唯一支持AMD GPU大规模训练与推理的平台，能够在千级别GPU集群上高效运行。

对于需要保证数据隐私、安全性、合规性的企业，Lamini提供了一套安全可靠的LLM解决方案，可适配不同业务需求。

Lamini的优势：打造企业级高精度LLM

1. 专为企业优化，提升LLM可靠性
Lamini不仅仅是一个AI模型，而是一个完整的企业级LLM开发平台，具备高精度训练、数据优化、低成本推理等能力。

2. Memory RAG，彻底降低幻觉问题
Lamini的Memory RAG技术，可减少95%的AI幻觉现象，让企业可以构建更可靠的智能体，避免错误信息传播。

3. 支持大规模数据分类与自动化
企业可以利用Classifier Agent Toolkit，自动化处理海量非结构化数据，提升数据利用率。

4. 快速Text-to-SQL转换，降低数据分析门槛
通过自然语言生成SQL查询，Lamini让非技术人员也能轻松访问数据库，实现高效的数据驱动决策。

5. Function Calling让AI真正可用
Lamini支持自动调用外部API，帮助企业实现AI驱动的自动化任务，优化工作流。

6. 安全可控，支持本地与云端部署
Lamini可以本地化部署（On-Premise），满足金融、医疗、政府等行业对数据安全的严格要求。

如何使用Lamini？

1. 访问Lamini官网，申请试用
Lamini提供**$300美金免费试用额度**，企业可以先体验Memory RAG、Text-to-SQL、Classifier Agent等功能。

2. 选择合适的部署方式
根据企业需求，选择云端（VPC）或本地部署（On-Premise），确保数据安全。

3. 结合企业数据，优化LLM模型
使用Lamini的Memory Tuning技术，将企业专属数据整合到LLM中，提高模型的准确性和行业适配性。

4. 运行智能代理，实现自动化
部署RAG智能体、SQL查询、分类工具，在企业内部大规模应用Lamini，提高生产力。