GPT-4o mini

GPT-4o mini

OpenAI 推出的最新小型模型

GPT-4o mini 是 OpenAI 在实现更高效、更实惠的 AI 模型方面迈出的重要一步,对于开发者而言,这意味着他们可以更高效地构建和扩展 AI 应用。

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GPT-4o mini

GPT-4o mini产品介绍

GPT-4omini是OpenAI推出的最新小型模型,旨在以更低的成本提供强大的智能能力。以下是一些关于 GPT-4omini的关键信息:GPT-4o mini

1. 成本效益

GPT-4omini的定价极具竞争力:

  • 输入令牌:每百万令牌 15 美分
  • 输出令牌:每百万令牌 60 美分 这使得它比之前的前沿模型便宜了一个数量级,价格比 GPT-3.5Turbo低了超过 60%。

2. 性能

  • 推理任务:GPT-4omini在文本和视觉推理任务中表现优异,在MMLU基准测试中得分为 82%,高于其他小型模型,如GeminiFlash(77.9%)和ClaudeHaiku(73.8%)。
  • 数学与编程能力:在数学推理任务和编程任务中,GPT-4omini也表现强劲,分别在MGSM和HumanEval基准测试中获得了 87% 和 87.2% 的得分,超越了GeminiFlash 和ClaudeHaiku。
  • 多模态推理:在多模态推理测试(MMMU)中,GPT-4omini取得了 59.4%的得分,同样优于其他竞争模型。

3. 应用领域

GPT-4omini适合处理需要快速响应、低延迟的大量文本和视觉数据的任务,如:

    来自AI导航网(aidh.net)编辑部门整理。

  • 客户支持聊天机器人
  • 数据提取任务(例如从收据中提取结构化数据)
  • 高效生成电子邮件回复

4. 模型评估

GPT-4omini在多个基准测试中表现出色,超越了其他同类小型模型,特别是在推理能力和多模态推理方面。它在学术基准、数学、编程以及长上下文处理方面都显示了显著的优势。

5. 内建安全性

GPT-4omini采用了与 GPT-4o 相同的安全措施,确保其在生成内容时符合安全标准。模型经过了自动化和人工评估,符合OpenAI的安全框架。此外,GPT-4omini还使用了新的指令层次方法(instruction hierarchy),增强了对破解、提示注入等攻击的防护能力。

6. 可用性与定价

  • API 访问:GPT-4omini已通过AssistantsAPI、ChatCompletionsAPI 和BatchAPI 向开发者开放,支持文本和视觉输入/输出。未来还将支持文本、图像、视频和音频输入/输出。
  • 定价:每百万输入令牌为 15 美分,每百万输出令牌为 60 美分。这个定价非常适合开发者进行大规模应用。

7. 未来展望

OpenAI表示,GPT-4omini的推出标志着AI技术成本的显著降低,同时提升了模型能力。未来,OpenAI 将继续推动模型成本的降低,并致力于让AI更加普及,嵌入到日常的数字体验中。

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