药物发现

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牛津新推出的机器学习策略将蛋白质自由能扰动计算速度提升40万倍,为药物发现提供助力

编辑 | 白菜叶 机器学习在精确快速预测结合亲和力方面展现了巨大的潜力。然而,现有模型的稳健性评估不足,未能有效完成在先导化合物优化过程中所需解决的任务,例如对一系列同类配体的结合亲和力进行排序,从而限制了其在药物发现中的应用。 牛津大学的研究团队首次提出了一种新的基于注意力机制的图神经网络模型,命...
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智能之星3个月前