药物

机器学习 (ML) 目前正在变革蛋白质计算设计的领域，数据驱动的方法在实验成功率上已然超越传统的生物物理方法。然而，现有研究多以个案形式呈现，缺乏系统化和标准化，导致客观比较变得困难。 在近期的研究中，来自德国莱比锡大学的跨学科研究团队在 Rosetta 软件框架的支持下，开发了一个简洁且多样化的工...

编辑丨toileter 药物研发在历史上一直是一项艰巨且低效的任务。德国汉堡生物技术公司Evotec的计算化学家David Pardoe指出，在过去一百年中，仅发现了约7000种罕见疾病的500种治疗方案。然而，理论上，人工智能（AI）有潜力解决制药过程中的两个主要挑战：较长的耗时以及高昂的成本。 ...