小型模型

引言 近年来，大规模语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，但其在特定任务上的应用仍面临高计算成本和隐私问题等挑战。为了应对这些挑战，卡内基梅隆大学（CMU）与清华大学的研究者联合开发了一个名为 Prompt2Model 的框架，旨在通过用户提供的提示快速训练出高效的小型专业模...