推理能力

引言 自动驾驶技术的快速发展与应用面临着诸多挑战，尤其是在复杂交通场景中的决策推理能力。本文探讨了上海人工智能实验室OpenDriveLab推出的DriveLM数据集，旨在通过结合大语言模型与自动驾驶技术，提升自动驾驶系统在复杂环境下的表现。 自动驾驶技术现状 尽管特斯拉的FSD V12系统在自动驾...

引言 大型语言模型（LLMs）在常识理解和代码生成方面取得了显著进展，但在数学推理任务上仍然存在不足。最新的GPT-4 Code Interpreter在困难的数学推理数据集上展现了较高的性能。为了进一步提升其性能，研究人员提出了一种新的代码自我验证方法（CSV）。 研究背景 数学推理的挑战 尽管L...

行业大模型的现状与未来 在最近的人工智能算力论坛上，面壁智能发布了其最新的多模态大模型Luca 2.0版本。该模型在多项能力上表现出色，尤其是在推理和生成能力方面，标志着行业大模型技术的进一步发展。李大海对此表示，行业大模型是一个历史阶段性产物，而未来的发展方向将是通用大模型。 大模型的开发与应用 ...