华科字节提出Liquid：揭示统一多模态模型尺度规律，生成与理解相互促进！ 近年来，随着大语言模型（LLM）的迅猛发展，人工智能正步入多模态整合的新纪元。然而，目前主流的多模态大模型（MLLM）通常依赖复杂的外部视觉模块（例如 CLIP 或扩散模型），这导致系统臃肿、扩展性受限，从而成为跨模态智能演进的主要障碍。 为了应对此问题，华中科技大学、字节跳动与香港大学的联合研究团... +4 智能之星2个月前
