数据驱动决策

南洋理工大学 S-Lab 团队开发的 GaussianCity 是一款高效且无边界的3D城市生成框架，采用了先进的3D高斯绘制（3D-GS）技术。该框架通过紧凑的 BEV-Point 表示方法，有效地控制显存使用量，解决了传统方法在生成大规模场景时的显存和存储需求瓶颈。GaussianCity 还引...

PodAgent是由香港中文大学、微软和小红书联合开发的播客生成框架。该框架模拟真实的脱口秀环境，通过多智能体协作系统自动生成结构化的对话内容。其中包括主持人、嘉宾和编剧，他们协作生成丰富对话脚本。此外，PodAgent还提供多样化的声音库，确保声音与角色匹配，引入基于大语言模型的语音合成技术，生成...

MIT团队研发的新型自学习人工智能框架PRefLexOR融合了偏好优化和强化学习概念，通过推理提升自我学习能力。其核心算法是递归推理，模型通过多轮推理、反思和优化生成更准确结果。使用基于优势比偏好优化（ORPO）和直接偏好优化（DPO）的技术，协调推理路径并提升质量。 PRefLexOR的功能包括动...

EPLB（Expert Parallelism Load Balancer）是DeepSeek开发的专家并行负载均衡器，旨在解决大规模模型训练中不同专家模型之间负载不均的问题。该负载均衡器采用冗余专家策略，通过复制高负载专家并合理分配至不同的GPU，以实现负载均衡。同时，结合了group-limit...

Wan2.1是一款由阿里云推出的开源AI视频生成大模型，具备强大的视觉创作能力。该模型支持文本生成视频和图像生成视频两大任务，同时提供专业版和极速版两种不同尺寸的模型：专业版含有14B参数，擅长处理复杂生成和物理建模，性能卓越；而极速版含有1.3B参数，在消费级显卡上能够流畅运行，显存需求低，特别适...