上下文理解

BGE-VL – 智源研究院联合多所高校开源的多模态向量模型。 BGE-VL是由北京智源研究院与多所高校共同开发的一款多模态向量模型，利用大规模合成数据MegaPairs进行训练。该模型专注于多模态检索任务，能够有效处理图文检索和组合图像检索等应用。通过高效的多模态数据合成方法，BGE-VL显著提升...

MME-CoT是一项由香港中文大学（深圳）、香港中文大学、字节跳动、学、上海人工智能实验室、宾夕法尼亚大学及清华大学等多家机构共同开发的基准测试框架，旨在评估大型多模态模型（LMMs）在链式思维（CoT）推理能力方面的表现。该框架覆盖了数学、科学、OCR、逻辑、时空和一般场景等六大领域，内含1,13...