人工智能

自然语言处理（NLP）是人工智能领域中一项重要研究方向，旨在处理和理解人类语言的方法和技术。关键词如文本分析、机器翻译、情感分析、问答系统等支撑和应用着NLP的发展。 文本分析作为NLP的核心技术，通过深入的语言学分析、词性标注、实体识别等方法，能够从文本数据中提取出有意义的信息。该技术广泛应用于情...

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，旨在使计算机能够理解、处理和生成人类语言。自然语言处理方法是指用于处理文本、语音和交流的技术和算法集合。以下将详细介绍自然语言处理方法及其相关领域。 自然语言处理方法主要分为几个方面：语义分...

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP），是计算机科学与人工智能领域中研究人类语言和计算机之间交互的技术，实现机器对人类语言进行理解与生成的技术。NLP包括语音识别、自动机器翻译、信息抽取、文本分类和情感分析等多个任务。下面将详细解读关键词和相关领域。 自然...

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，研究如何利用计算机处理和理解人类语言。自然语言处理面试中涉及的关键词包括文本分类、情感分析、实体识别、机器翻译等。以下将对这些关键词进行详细解读。 文本分类是自然语言处理中的基础任务，即根据...

自然语言处理(NLP)的核心技术包括语音识别、语言理解和生成以及语言模型等。语音识别是将口头语言转化为文字形式的技术，在语音助手和语音输入等领域得以应用。语言理解和生成是将自然语言转化为计算机可理解和生成的形式，此领域涉及文本分类、关键词提取和语义分析等技术。语言模型是用于训练计算机理解和生成语言的...

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支，专注于计算机与人类自然语言之间的交互和通信。在进行自然语言处理时，需要掌握一系列相关的知识和领域。对于自然语言处理的前提是了解关键词。关键词是文本中具有特定意义和信息量的词汇，是自然语言处理的...

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能领域与语言学交叉的重要领域，主要研究如何使机器能够理解和处理人类自然语言。随着人工智能的飞速发展，NLP在语音识别、机器翻译、聊天机器人等方面取得了显著进展。未来，NLP拥有巨大的发展潜力，并有望在多个领域得到...

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，旨在使计算机具备理解和处理人类语言的能力。研究者们通过构建语法、分词、词性标注、句法分析等方法来处理文本，从而提取其中的信息。 自动摘要作为自然语言处理的一个重要应用领域，其主要目标是在保留...

深度学习是人工智能领域一个重要的分支，其模仿人脑的神经网络结构，通过大规模数据训练来实现模式识别和特征提取。随着深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域广泛应用，越来越多人希望了解其基本原理和应用技巧。以下推荐几本优秀的深度学习书籍，帮助进一步学习和了解该领域。 《深度学习》- Ian Go...

神经网络模型作为一种模仿人脑神经元网络结构的计算模型，在人工智能领域取得了巨大成功。该模型由一系列相互连接的人工神经元组成，在机器学习和深度学习领域展现出强大能力。 神经网络模型的工作原理主要包括输入层、隐藏层和输出层三个部分。输入层接收外部输入数据，隐藏层通过学习和调整权重对数据进行处理和提取特征...

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）是机器学习领域广泛应用的人工神经网络算法之一，仿效人脑神经元之间的联结方式，可用于图像识别、语音识别、自然语言处理等任务。卷积神经网络算法通过卷积核对输入图像进行卷积运算，提取特征并减少参数数量，降低计算复杂度。此...

神经网络预测模型是一种基于神经网络的技术，用于执行各种预测任务，支持智能决策。这种模型运用了人工神经网络模拟人类大脑的思维方式，透过学习和训练提取大数据中的模式和规律，以进行预测和决策。 神经网络是一种由人工神经元相互连接而成的网络结构，具备自我学习和适应能力，可根据输入数据进行学习和调整，从而提升...

机器人学领域的专家在当今科技社会中扮演着关键角色。他们不仅拥有广泛的学术背景和技术知识，还能够将其运用到实际的机器人技术开发中。除了研究、开发和创新机器人技术，他们还承担着引导、教育和启发他人的责任，推动整个机器人学领域的进步。 作为机器人学领域的专家，他们需要不断关注最新的技术进展和研究成果。只有...

机器人技术作为未来发展的热点领域，已经深入到各个行业，对社会产生了巨大的影响。在选择机器人学专业时，可以考虑机械工程与人工智能的融合。机器人学是一门综合性学科，涉及多个学科知识的综合运用。机械工程在其中扮演着重要角色，对培养机器人从业人员至关重要。机械工程涉及机械结构、运动学、力学等基础知识，这些对...

生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，简称GAN）是一种由生成器和判别器构成的深度学习模型，通过博弈对抗的方式实现生成新的内容。近年来，GAN在图像生成、文本生成等领域展现出了巨大的潜力，并成为人工智能领域备受关注的研究方向之一。 在GAN的结构中，生成器负责...

为进一步贯彻党的十九大精神，加速发展先进制造业，推动人工智能与实体经济深度融合，贯彻“中国制造2025”和《新一代人工智能发展规划》，工业和信息化部最近发布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》。该行动计划以信息技术和制造技术深度融合为主线，聚焦于新一代人工智能技术的产...

新一代人工智能正在蓬勃发展，以“前沿突破—技术赋能—场景应用—设施支撑”为核心，引领着科技和产业领域的变革。在全球主要经济体中，人工智能已成为重要的发展方向。我国和浙江省在“十四五”规划和2035年远景目标中均提出培育人工智能新兴产业，探索类脑智能等未来产业。浙江省近年来人工智能技术突破迅速，产业化...

7月20日，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，这一备受期待的国家级规划终于问世。对于大健康领域相关内容，文件中的四大部分进行了梳理，以供参考。 根据规划，到2025年前，国家将初步建立人工智能法律、伦理和政策体系，确保人工智能的安全评估和管控能力。到2030年，将建成更加完善的法律、伦理和政策...

斯图尔特·罗素（Stuart Russell）是一位杰出的数学家和哲学家，以其在人工智能领域的研究而闻名。他的贡献不仅限于数学和哲学领域，而是将这两个学科的精髓结合起来，为人工智能的发展奠定了坚实基础。 罗素的数学才华早在年轻时期就显现出来。他在剑桥大学学习哲学和数学，并在数学领域取得了卓越成就。他...

马文·闵斯基（Marvin Minsky）是计算机科学领域的先驱之一，他不仅是一位杰出的计算机科学家，也是认知科学家。他为人工智能和计算机语言的发展做出了卓越贡献。 在20世纪的计算机科学研究中，马文·闵斯基是一个重要的名字。作为人工智能的先驱之一，他在计算机模拟人脑过程的研究方面做出了开创性的贡献...

近年来，中国人工智能领域取得了迅猛的发展，成绩显著。国务院最近发布了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能确定为未来国家重要的发展战略。该规划明确了完善中国人工智能研究布局、构建人工智能发展优势等目标和任务。百度副总裁王海峰认为，《规划》为中国人工智能发展提出了许多积极有效的意见。 王海峰指出，《规...

6月17日，国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》。这一文件提出了人工智能治理的框架和行动指南。 随着人工智能的快速发展，正在深刻改变着人类社会和世界。为促进新一代人工智能健康发展，加强人工智能法律、伦理、社会问题研究，积极推动人工智能全球治理，国家...

根据《新一代人工智能发展规划的通知》，到2025年，我国人工智能产业将进入全球价值链高端。新一代人工智能将在各领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模达到超过5万亿元。 在《新一代人工智能发展规划》中确立的战略目标包括到2025年实现人工智能基础理论的重大突破，并使...

中国的新一代人工智能发展规划旨在实现一系列重要目标。根据2030年对我国人工智能发展的战略性部署，规划提出了“三步走”目标：2020年前，将人工智能技术和应用水平与世界先进水平同步，使人工智能产业成为我国的重要经济增长点；2025年前，实现人工智能基础理论的重大突破，技术与应用达到全球领先水平，推动...

在面对人工智能所带来的巨大机遇时，我们应该如何主动作为、抢占先机呢？同时，面对可能出现的挑战，我们又该如何有效应对呢？科技部党组书记、副部长王志刚针对这些热点问题接受了新华社记者的专访。 针对新一代人工智能将如何重构经济活动各环节、催生新需求、推动产业升级等问题，王志刚解释道：自1956年几位科学家...

亚伦·图灵是20世纪重要的数学家和计算机科学家，他在密码学和计算机科学领域的工作产生了深远的影响。 作为英国数学家，亚伦·图灵在第二次世界大战期间为英国情报机构工作，致力于解密纳粹德国著名的密码机“恩尼格玛”。他的研究为英国情报部门成功解读敌方密文提供了重要支持，并在战争胜利中发挥了关键作用。因此，...

技术的发展释放了巨大的潜力，但其中的风险问题也备受关注。我国日益丰富的数据资源和急切的应用需求促使人工智能在基础研究和技术开发方面取得显著进步。然而，随之而来的是人工智能治理方面的挑战。 为此，国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《治理原则》，以“发展负责任的人工智能”为主题。该原则旨在贯穿人工智...

近年来，我国相继出台了多项新一代人工智能政策，标志着全国已经进入了人工智能规模化落地阶段。自2015年起，人工智能逐渐成为国家和各级地方政策的重要内容。其中，2017年7月，国务院发布了首个国家层面的《新一代人工智能发展规划》，明确了三步走战略目标：到2020年实现与世界先进水平同步、到2025年取...

2017年7月20日，国务院发布了《新一代人工智能发展规划的通知》，指出人工智能发展进入新阶段。经过60多年的发展，人工智能在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等领域得到推动，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智...

赫伯特·西蒙（HerBERT Simon）是20世纪最重要的计算机科学家之一，也被誉为人类决策理论的先驱之一。他的研究成果深刻影响了计算机科学、人工智能和经济学等多个领域。 西蒙先生于20世纪50年代首次提出了“理性决策”的概念，在研究人类决策过程中取得了重要成就。他认为，人类在面临问题时会经过一系...