跨语言信息检索

OmniAlign-V是由上海交通大学、上海AI Lab、学、复旦大学和浙江大合合作推出的高质量多模态数据集，旨在增强多模态大语言模型（MLLMs）与人类偏好之间的对齐能力。该数据集包含约20万个多模态训练样本，涵盖自然图像和信息图表，并结合开放式、知识丰富的问题与答案。 OmniAlign-V的主...