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隐含马尔可夫模型解析

隐含马尔可夫模型(HMM)通过构建一个系统可能出现的有限状态序列,运用统计方法来描述各状态间转移的概率,以此来刻画复杂的系统。该模型主要用于根据外部观测量预测事件的未知(隐含)状态序列。例如,在语音识别系统中,HMM方法能够通过麦克风捕获的声学信息这一观测量,推测出说话者所表达的内容(可视为系统的未...
AI实验室14年前
隐含马尔可夫模型解析