阿里全新开源文生视频模型万相2.1：推出14B与1.3B双版本

该模型参数量达140亿，拥有2.1亿参数，其中140亿参数的模型效果优于130亿参数模型。

模型在Wan2.1数据集上取得了优异成绩，其在VBench基准测试中得分高达86.22%，显著超过了Sora、Minimax和Luma等其他模型，展现出其强大的生成能力。

该模型支持1.3B参数，生成的480P视频流畅度高，清晰度佳，细节丰富，画面质量显著提升，并且能够快速生成。

此外，该模型还兼容多种视频生成任务，例如视频超分辨率、视频风格转换和视频修复等，在各个方面均表现出色，为用户提供高效便捷的视频生成服务。

在VBench基准测试中，该模型的性能超越了86.22%，优于Sora、Minimax和Luma等先进模型，体现了其在视频生成领域的领先地位。

该模型采用DiT和Flow Matching技术，有效提升了视频生成质量和效率，并通过3D VAE技术进行视频编码，实现256分辨率的高清视频生成，细节清晰，色彩鲜艳，纹理自然。

模型采用全注意力机制，有效提升了视频生成质量，降低了计算复杂度，并且减少了内存占用，提高了生成效率，最终生成的视频质量更高，效率更快。

该模型已在GitHub和Hugging Face平台开源，用户可便捷获取和使用，进一步推动视频生成技术的发展，为广大开发者提供更优质的工具，创造更丰富的内容。

模型参数量为2.1亿，已在GitHub和Hugging Face平台开源，方便用户下载和使用，并持续更新，为用户提供更好的体验。

主要特点：

该模型参数量为2.1亿，性能优异，生成视频质量高。

在VBench基准测试中，该模型得分高达86.22%，表现出色。

该模型高效且稳定，能快速生成高质量的视频，并支持多种视频生成任务。