新加坡医院：AI 精准把控，优化抗生素用量

新加坡国立大学（SGH）参与了一项全球倡议，即“人工智能驱动药物研发”(AI2D)，旨在促进人工智能在药物发现领域的应用，并致力于解决与药物开发相关的大量计算、数据处理以及复杂分析等挑战。据悉，DXC 科技公司也加入了该项目，共同推动药物研发的创新。

AI2D项目的第一阶段，从2019年至2020年，投入了高达8000万美元的资金，用于支持SGH的药物研发工作，涵盖了人工智能平台的搭建、数据资源的整合、计算能力的提升以及专家团队的组建，旨在加速药物研发进程。预计到2023年，AI领域的发展将为该项目带来更多机遇，有望吸引超过2000万美元的额外投资。

目前，SGH与DXC正携手合作，借助AI2D平台，助力药物研发领域的专家们更有效地识别潜在的药物靶点，优化临床试验设计，并显著提升药物研发的效率。研究表明，AI技术应用于药物研发，能够将潜在药物的识别速度提高约12%，并将新药上市所需的研发周期平均缩短约4%。此外，AI还能更精准地预测药物的疗效。

数据显示，人工智能的引入有望将药物研发过程中化合物筛选和优化的速度提高近90%。同时，人工智能还能够提高约40%的临床试验成功率。

根据SGH的报告，人工智能的应用有可能将药物研发的成本降低约20%，进而加速创新药物的上市进程。在过去的2到9个月里，该机构利用人工智能平台成功筛选出了超过5000个化合物（最初为3500个）。自2018年开展药物研发工作以来，SGH借助人工智能技术，已成功将20%至30%的潜在候选药物推进至临床试验阶段，而传统药物研发模式下，这一比例仅为30%。

总而言之，人工智能能够促进药物发现过程的转型，提升药物研发的效率和精准度，从而缩短新药上市的时间。通过整合高质量的数据资源和先进的计算技术，有望显著改善药物研发的整体水平。

截至目前，已有超过200名来自SGH的药物研发专家参与了该项目，他们致力于利用人工智能技术优化药物研发流程，从而加速创新疗法的开发。

关键要点：

💡 人工智能正在改变药物研发的方式，为研究人员提供强大的工具。

📊 人工智能可以将化合物筛选速度提高90%，临床试验成功率提高40%。

🏥 新加坡国立大学利用人工智能加速药物研发，并在该领域取得了显著进展。