蚂蚁集团推出EnergyTS大型模型，提升新能源预测性能

阿里巴巴集团旗下的蚂蚁数科最近发布了一款名为EnergyTS的能源电力时序大模型。这一举措被业界视为蚂蚁在人工智能领域的重要战略部署，特别是在新能源行业的应用方面。EnergyTS通过精确的预测功能帮助企业更好地管理发电量和供需情况，从而优化经营策略，提高运营效率。

EnergyTS专为新能源行业量身定制，专注于电力领域的时序数据处理。该模型充分吸收了新能源行业的专业知识，结合了多种场景的多模态数据。其优势包括多尺度训练、多模态融合和多任务学习等，同时还具备零样本冷启动的能力，使用户可以即插即用，无需额外训练。

在实际应用中，EnergyTS广泛适用于光伏发电、风力发电、储能、微电网、电力交易和虚拟电厂等多个领域。据蚂蚁数科提供的数据显示，EnergyTS在发电预测方面表现出色。例如，在T1天的预测中，其平均绝对误差（MAE）为0.0233，比谷歌的TimesFM-V2.0提升了约22.4%。而在T3天的预测任务中，EnergyTS的性能比谷歌提升了46.8%，比亚马逊的Chronos-Large提升了62.4%。

要点总结：
🔋 EnergyTS是蚂蚁数科推出的新能源电力时序大模型，能够精确预测发电量和供需情况。
📈 在发电预测中，EnergyTS的表现明显优于谷歌和亚马逊的相关模型。
🌍 该模型有助于打破欧美企业在能源人工智能技术领域的垄断，提高行业运营效率。