韩国成功研发小样本学习模型，利用脑波数据揭示人类意图

韩国科技大学的研究队成功开发了一种新型的小样本学习模型，只需少量脑波数据便可精确分类脑波。这项突破有望推动脑波研究取得新突破，该模型克服了传统深度学习模型将需要大量数据的限制。研究队采用了多种模块，提高了模型的分类准确性，使其在跨个体分类中表现出高达的准确性。这项研究将对医疗和脑机接口领域产生深远影响，为更好理解和应用脑波数据铺平道路。