丰田联手斯坦福，AI漂移技术赋能汽车安全升级

近日，丰田汽车公司（TRI）与斯坦福大学合作，致力于将人工智能(AI)技术应用于提升车辆的性能。他们正在探索如何利用 Supra 的人工智能技术，以改进赛车运动中的车辆操控。他们的目标是通过这种方式，提高车辆的整体性能水平。

TRI 的一位名叫 Avinash Balachandran 的科学家指出，他们的目标是研发一种能够像专业赛车手一样控制车辆的人工智能系统，并且能够应对各种复杂的驾驶情况。他们希望能够利用人工智能技术来理解车辆在极限驾驶状态下的动态特性，从而实现更加卓越的操控性能。为此，他们正在研究车辆如何能够自主地学习和适应不同的驾驶环境，以便始终保持最佳的性能表现。

具体来说，他们希望人工智能系统能够独立优化车辆的控制参数，例如油门、制动和转向等。目前，人工智能系统已经能够成功地学习某些驾驶技巧，并且在虚拟环境中实现了车辆的自主驾驶。最终，他们希望能够将人工智能技术应用到实际的车辆控制中。

这套应用于 GR Supra 跑车上的人工智能系统，能够模拟专业赛车手的驾驶方式，从而优化车辆的性能，并且适用于各种不同的驾驶场景。这意味着，通过该人工智能系统，车辆能够自动调整其驾驶策略和控制方式，从而在各种路况下都能保持最佳的行驶状态。此外，这套人工智能系统还能够通过 Wi-Fi 连接进行远程更新，从而不断学习和改进车辆的性能。

值得一提的是，丰田研究院早在2015年就开始与斯坦福大学合作开发车辆的人工智能控制系统。多年来，他们一直在致力于将人工智能技术应用于提升车辆的性能和安全性。未来，这一人工智能系统有望应用于更多丰田车型。