最近，基于活体神经元构建的AI系统在《Nature》杂志上发表，语音识别的准确率从30%-40%提升到了78%。该系统能够进行无监督学习，类似于神经网络，并通过模仿神经元之间的连接来实现学习。经过两天的训练，系统在识别说话者方面取得了显著进步，但仍无法理解对话内容。然而，该系统的神经元存活时间有限，维持系统运转的外部设备能耗较高。研究表明，真正普及生物计算系统可能需要几十年，但对人脑学习的奥秘提供了重要启示。
