面壁智能MiniCPM大模型即日起免费开放商业使用

考虑到当前大模型的部署成本较高，为了降低使用门槛，OpenBMB 及 NLP 相关实验室联合发布了一系列轻量级但功能强大的语言模型，其中包括“袖珍罐”MiniCPM 模型。本次发布包括 MiniCPM 和 MiniCPM-V 两个版本，旨在为更广泛的用户和开发者提供易于使用的大模型。

轻量化与高性能兼备，力求降低使用成本

MiniCPM 系列模型的设计理念是在保证卓越性能的同时，尽可能地减少模型规模，从而降低运行成本。这意味着用户和开发者可以使用更少的计算资源来运行这些模型。同时，其精巧的设计使其在各项评测基准上都表现出色，甚至超越了一些更大的模型，展现了极高的效率。

开源许可协议，便于研究与应用

考虑到开源生态的重要性，本次发布的 MiniCPM 系列模型，遵循 Apache2.0 开源许可协议以及《MiniCPM 系列模型许可协议》。这种开放的许可方式，鼓励更多的人参与到模型的改进和应用中来。对于希望使用该模型的开发者来说，只需遵守相关的许可条款即可。

MiniCPM-Llama3-V2.5：视觉理解能力的跃升

MiniCPM-Llama3-V2.5 代表着视觉理解能力的显著提升。该模型在多项视觉评测任务中取得了优异的成绩，甚至超越了 Gemini Pro 和 GPT-4V，尤其在 OCR 相关任务上达到了领先水平（SOTA），充分展示了其在处理复杂视觉信息方面的强大实力。

低成本部署，便捷易用

MiniCPM-Llama3-V2.5 的另一大亮点是其极低的部署成本。只需配备 8GB 显存的设备，例如 NVIDIA GeForce RTX4070 显卡，即可流畅运行，实现快速推理。在实际应用中，单张消费级显卡即可支持高达 150 路并发，为大规模部署提供了可能。这意味着企业和开发者可以用更低的成本，获得卓越的性能。

MiniCPM 系列模型：未来的发展方向

展望 MiniCPM 系列模型的发展，我们期待在未来看到更多创新性的应用。随着技术的不断进步，MiniCPM 系列模型有望成为各行各业的得力助手，助力解决更多实际问题。