
近日,蚂蚁集团的MT Lab与香港科技大学合作,推出了一种名为MEMatte(内存高效抠图)的创新图像处理技术,并且该研究成果已被人工智能领域的顶级会议AAAI2025收录。MEMatte的核心优势在于,它能够以极低的计算资源消耗实现高质量的图像抠图,克服了现有算法对高配置硬件的依赖。
与传统的图像抠图算法不同,MEMatte能在资源受限的环境中运行,例如移动设备和嵌入式系统,同时保持优异的性能。更重要的是,该技术显著降低了对GPU内存的需求,使得在轻量级设备上进行复杂的图像处理成为可能。MEMatte通过独特的设计,实现了高效的内存管理和优化的计算流程,从而在保证抠图质量的前提下,大幅减少了资源占用。
为了验证MEMatte的有效性,研究团队创建了一个超高分辨率数据集UHR-395(Ultra High Resolution dataset),专门用于评估抠图算法在处理高清晰度图像时的性能表现。实验结果表明,即使面对高分辨率图像,MEMatte依然能够提供出色的抠图效果,展现了其强大的适应性和实用价值。
核心要点:
1. 蚂蚁集团MT Lab与香港科技大学联合研发的MEMatte抠图算法,已被AAAI2025会议接收。
2. MEMatte算法在保证抠图质量的同时,降低了对计算资源的需求,尤其是在内存占用方面有显著优势。
3. 研究团队构建了高分辨率图像数据集UHR-395,用以评估算法在处理高清晰度图像时的性能。
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