OSI发布开源AI新规：训练数据需公开，Meta Llama被质疑为“伪开源”？

通常情况下，大家会认为开放源代码倡议（OSI）关注的是一种许可证类型，它决定了哪些“开放”实体可以使用。然而，目前出现了一个新的挑战，即 Meta 的 Llama 模型，这使得事情变得更加复杂。OSI 的一项工作是确定开放源代码的各种标准，但在人工智能领域，它还面临着确保技术符合道德规范的额外任务，这就需要对其模型进行重新评估。

理解 OSI 的重要性在于它影响着 AI 领域的创新发展，它旨在明确 AI 应用的“开放”概念，这意味着：要保证 AI 模型可以被广泛地访问和使用，并允许用户对其进行修改和定制，同时还要确保在设计和部署 AI 系统时考虑到伦理道德因素，避免造成偏见或滥用。

最近，Meta 发布了 Llama 模型。虽然 Llama 允许用户进行商业和研究使用，但它是否真正符合开放源代码的标准，引发了业界的广泛讨论。Meta 的开源负责人 Faith Eischen 表示，他们与 OSI 进行了初步的沟通，旨在解决这一新场景下的难题。目前，“开放源代码 AI” 尚未完全成熟，需要对相关的标准和实践进行进一步的探索，以适应人工智能模型快速发展的特点。

OSI 的董事 Stefano Maffulli 指出，自 2000 年代初以来，开源领域的格局发生了巨大的变化，需要重新审视当前的标准。他认为，除了传统的软件许可之外，还需要考虑到数据集和模型权重等新型组件，才能更全面地评估开源项目。

Meta 期望通过推动模型开源来促进创新，同时呼吁更广泛的讨论，以明确哪些限制是合理，哪些是不合理的。 随着 AI 模型的日益普及，理解并解决开源相关的复杂问题变得越来越重要。正如 Meta 和 OpenAI 等公司所强调的，确保 AI 技术的开放性、可访问性和道德性是至关重要的。

目前，Maffulli 认为现在面临的最大挑战是如何做出正确的判断。他回顾了 1990 年代在定义开源时遇到的困难，并指出 Meta 目前正在尝试解决类似的问题。 他强调，当前对模型的评估应该更加注重其“使用自由”。

关键要点：

🌍 OSI 正在努力将现有开源定义应用于 AI 模型的评估，从而为“开源 AI” 建立明确的标准。

💡 Meta 的 Llama 模型引发了关于开源模型是否应具备特定使用限制的讨论，这对于社群的健康发展至关重要。

🛠️ 为了实现可持续发展，Meta 正在积极与 AI 社区沟通，旨在解决与开源相关的伦理和社会问题。