“芯原创始人：百模大战实为耗电，理想模型数量应为五个”

RISC-V架构凭借其开源特性，正日益成为芯片设计领域的重要选择，吸引了众多希望在人工智能应用中实现差异化的创新者。它为全球的开发者社群提供了灵活且强大的硬件基础，促进了人工智能技术的蓬勃发展。

在众多应用中，ChatGPT等大型AI模型需要强大的计算能力支持。RISC-V架构为此提供了一种可行的解决方案，它不仅能够满足当前对算力的需求，还能适应未来不断增长的AI计算挑战，实现更高效和个性化的硬件设计。这种架构的灵活性为AI应用带来了更广阔的发展空间。

根据预测，到2028年，全球将有超过10%的人工智能算力部署在RISC-V芯片上，而目前这一比例仅为5%。这一显著增长预示着RISC-V在AI领域的巨大潜力。随着更多企业采用基于RISC-V的AI解决方案，该架构有望成为AI芯片设计的重要组成部分。