打破竞争壁垒！AMD EPYC处理器携手英伟达，AI性能迎来重大突破

目前，AMD和NVIDIA是两大主要芯片制造商，它们不断创新，以满足市场对更强计算能力的需求。两家公司都在努力提升芯片性能，以支持日益增长的人工智能应用。

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人工智能应用的快速发展对计算能力提出了更高的要求，GPU和CPU的性能在其中扮演着关键角色。AMD的EPYC服务器处理器和NVIDIA的GPU在加速人工智能计算方面发挥着重要作用。AMD高级副总裁Ravi Kuppuswamy在Advancing AI 2024活动上表示：“使用EPYC CPU和NVIDIA的H100 GPU，我们的推理性能提高了20%，训练性能提高了15%。”这意味着，在运行8个H100 GPU的Llama3.1模型时，CPU可以有效地支持GPU加速人工智能计算，从而提高整体效率。

Kuppuswamy强调，AMD和NVIDIA都在不断地优化其芯片解决方案，以满足日益增长的计算需求。他特别提到了最新一代的EPYC CPU，以及CPU和GPU之间的协同作用。为了实现这一目标，AMD和NVIDIA正在积极开发EPYC CPU和NVIDIA的HGX和MGX GPU系列，以优化人工智能和机器学习的计算能力，从而为AMD数据中心服务器处理器和NVIDIA加速计算GPU提供更强的性能、能效和可扩展性。

AMD高级副总裁Madhu Rangarajan表示：“我们致力于提供卓越的性能和效率……我们将继续投资于加速计算领域的创新。” 这表明AMD正在积极推动计算技术的进步，以满足不断增长的市场需求。

总而言之，AMD的EPYC服务器处理器和NVIDIA的HGX及MGX GPU系列，都在推动人工智能和机器学习领域的发展，为各种规模的应用提供强大的计算能力。AMD认为，芯片领域的创新不仅在于提高原始性能，还在于优化整体计算解决方案。

当然，AMD也指出，EPYC服务器处理器在数据中心的人工智能计算加速方面，与NVIDIA的Grace Hopper加速器存在竞争，后者也在不断提升其性能和效率。

与此同时，AMD也在积极扩展其x86生态系统，旨在为客户提供更广泛的解决方案，从而应对不断变化的市场需求。AMD服务器业务部门的企业解决方案技术负责人表示：“我们致力于x86生态系统和计算基础设施的持续创新。” AMD的服务器业务部门负责人补充说，这种生态系统的扩展能够应对各种计算挑战。

关键要点：

✨ AMD的EPYC服务器处理器和NVIDIA的H100 GPU协同工作，可将推理性能提高20%，训练性能提高15%。

🚀 AMD和NVIDIA正在共同推动人工智能和机器学习计算的发展，以满足日益增长的需求。

💡 AMD致力于扩展其x86生态系统，从而为客户提供更加灵活的解决方案，以应对不断变化的市场需求。