Cohere发布Embed3多模态搜索模型，支持文本、图片混合检索文档

Cohere 发布了一款强大的多模态 AI 嵌入模型 Embed3，它提升了文本嵌入的性能，适用于广泛的应用场景，并能有效处理多语言数据。

Embed3 具有非凡的特性，不仅支持多种语言，还能理解图像中的视觉信息，从而为各种行业提供更强大的语义搜索功能。

Cohere 的产品负责人 Aidan Gonzales 指出，Embed3 在文本嵌入方面取得了显著的进步，为企业提供了更强大的信息检索能力。

Cohere 致力于通过易于使用的工具来增强企业的能力，此次发布的模型可以理解文本和图像的内容，从而优化搜索结果。它能够处理图像、执行混合检索、改进推荐系统和增强内容审核功能。

为了简化多模态嵌入模型的使用，Cohere 的 Embed3 可以无缝集成到现有的工作流程中。其显著优势包括：

• 卓越的文本和图像理解能力：它能准确捕捉文本和图像中的语义信息。该模型擅长识别不同模态数据之间的细微差别，从而显著提升搜索结果的相关性。凭借这种强大的理解能力，Embed3 可以有效地区分相似图像或文本之间的细微差异，从而优化检索结果。

• 强大的多语言支持：该模型的嵌入功能可以跨越多种语言，从而促进全球范围内的信息访问。Embed3 支持多种语言的嵌入功能，打破了语言障碍。无论使用何种语言，它都能确保准确的信息检索，为全球用户提供便利。

• 简化的部署和集成：简化了终端用户的使用流程，加速了价值实现。Embed3 旨在简化 UI 界面、消除技术障碍并简化部署流程。简化集成过程，用户可以快速利用其强大的功能。

Embed3 的定价极具竞争力，低于 100 美元，使得各种规模的企业都能轻松使用。此外，Embed3 还与 Cohere 的其他产品以及 Amazon SageMaker 等平台兼容。

总而言之，这款多功能的嵌入模型为文本和图像理解带来了新的突破，使各种规模的企业都能构建更智能的应用程序。Cohere 每月提供 9 种 API，允许您免费测试其终端产品。

参考链接：https://cohere.com/blog/multimodal-embed-3

要点总结：

✔️ Embed3 是一种多模态嵌入模型，旨在增强文本和图像的理解能力，从而改进各种应用。

💯 其强大的多语言支持能力，让世界各地的人们都能更轻松地获取信息。

🔊 Cohere 通过其 API，让每个人都能体验其产品的强大功能。