

現今,生成式人工智慧正在迅速崛起,這引起了人們對於人工智慧系統所產生資訊真實性的擔憂,以及相關的道德和責任問題。這些系統有可能被利用來產生具有欺騙性的內容,因此,評估其資訊的可信度變得至關重要。
為了應對此挑戰,資訊驗證工具致力於識別網路上不實資訊。例如,Yelp正在利用自動監測技術來偵測虛假評論。這些工具旨在審查在網路上發布的內容,以識別可能帶有偏見或捏造的資訊。目前,已經出現多種旨在辨識評論和其他文本中潛在問題的工具。
近期,OpenAI的ChatGPT等大型人工智慧模型因其生成類似人類文本的能力而備受矚目,但同時也引發了關於其潛在用途的擔憂,包括散布虛假資訊。理解這些模型在產生負面內容方面的作用至關重要。目前,相關技術正在協助辨識網路資訊的真實性,並且能夠在各個產業中提供協助。
舉例來說,Transparency Company是一家專門從事監測網路內容的公司,他們利用人工智慧技術來偵測並標記詐欺行為。他們的目標是運用人工智慧的力量來對抗2023年可能出現的大規模不實資訊,進而減輕潛在風險。
人工智慧系統的興起,使得準確評估生成內容的真實性變得比以往更加重要。若未意識到相關風險,可能會導致不實資訊的傳播,進而對社會造成負面影響。因此,發展可靠的資訊驗證技術,對於確保人工智慧系統的負責任使用至關重要。
快讯中提到的AI工具
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