前英特尔高管创办AI测试平台Distributional，A轮融资斩获1900万美元

资深人工智能风险投资人 Scott Clark 离开了 Distributional，加入了 1900 万美元的 A 轮融资，由 Two Sigma Ventures 领投。

Clark 在接受 TechCrunch 采访时表示，Distributional 的目标是帮助企业更高效地利用人工智能，尤其是那些在 Yelp 等平台上有大量非结构化数据需要处理的公司。他解释说：“我看到了人工智能模型在现实世界中部署时遇到的挑战，以及改善它们所需的工具的缺失。我们致力于为人工智能开发和部署提供支持，包括数据收集、模型评估和保障人工智能安全等方面。”

Clark 对人工智能领域有着深刻的理解。早在 2020 年，他就创立了 Clark，并与他人共同创立了优化平台 SigOpt。2022 年，Clark 开始关注人工智能和数据初创企业，并积极寻找有潜力解决实际业务问题的创新解决方案。在他看来，人工智能的未来在于解决规模化挑战，并确保人工智能系统的安全可靠。

Clark 认为，人工智能的采用正处于转折点，企业需要克服内部和外部的阻碍才能充分利用其潜力。随着人工智能模型变得越来越复杂（例如生成式人工智能），在人工智能应用中建立信任变得至关重要。

行业预测显示，2024 年将是人工智能应用的重要一年，预计 80% 的人工智能项目将实现商业化。虽然人工智能技术不断发展，但 Gartner 的分析表明，到 2026 年，只有不到一半的企业能够成功地将人工智能投入生产。

为了应对这些挑战，Clark 创建了 Distributional，旨在简化人工智能部署流程。他希望帮助企业更好地管理复杂的数据流，从而更有效地训练人工智能模型，并在实际应用中提升模型的性能。解决人工智能模型中的“黑盒”问题，是确保其透明度和可靠性的关键一步。Distributional 的目标是构建一个更加可信、更易于理解的人工智能生态系统，从而推动人工智能技术的广泛应用。

Distributional 提供了一系列工具，帮助企业评估人工智能模型的性能、可靠性和安全性，从而确保人工智能系统在各种场景下都能有效运行。Clark 解释说：“我们为人工智能模型的开发者提供了一套全面的工具，用于监测模型的质量、性能、偏见和漂移，从而构建更值得信赖的人工智能应用。”

除了 Kolena、Prolific、Giskard 和 Patronus 等人工智能基础设施公司外，Clark 还将 Distributional 视为一个“统一的控制面板”。该平台整合了数据管理、模型评估和监控功能，旨在加速人工智能产品的迭代过程。

与传统的风险投资公司不同，Distributional 专注于早期阶段的人工智能初创企业，并提供定制化的 UI 和人工智能工具。Clark 透露，在过去几年里，他已经评估了超过 3500 家公司，积累了丰富的人工智能领域投资经验。

除了 Two Sigma Ventures，Andreessen Horowitz、Operator Collective、Oregon Venture Fund、Essence VC 和 Alumni Ventures 也参与了此次融资。这些资金将用于进一步发展 Distributional，帮助超过 3000 家初创企业构建更安全、更可靠的人工智能系统。