

近日,LG AI研究院发布了其最新的多模态大模型Exaone 3.0,该模型参数量高达780亿,旨在通过扩展AI能力,从而在人工智能领域实现创新,为创建更卓越的AI体验奠定基础。
LG始终致力于推动人工智能技术的发展,并且不断探索AI在各个领域的应用,本次推出的Exaone 3.0,充分展现了LG在AI技术方面的实力,能够为各行各业带来变革性的创新动力。
Exaone 3.0的卓越性能得益于其能够媲美其他领先AI模型的强大实力,例如在韩国自然语言处理任务中表现出色的Qwen以及Meta公司备受瞩目的Falcon模型,Qwen模型基于6万亿token数据集进行训练,并且已开放下载,甚至超越了Meta的Llama3.1和Phi-3,与此同时,经过微调的Falcon2模型也在推理能力方面超越了Meta的Llama3。
LG的目标是将该模型与集团内的其他人工智能技术相结合,从而促进创新,通过此次升级,LG旨在进一步优化人工智能技术,拓展其在研发领域的应用,并为用户提供更加便捷和高效的AI服务。
根据初步评估,Exaone 3.0在知识掌握方面取得了显著提升,准确率达到了56%,推理能力提高了35%,创造力也提升了72%,这些提升将有助于AI在各个行业的应用,这款模型使用了超过6000种不同的数据类型(包括文本、图像、音频和视频),并且使用了超过1.4万亿个tokens进行训练,为LG构建通用人工智能奠定了坚实的基础。
Exaone 3.0的发布彰显了LG在AI领域的实力,同时也证明了其致力于为客户提供创新AI解决方案的决心,未来,LG将继续投资于AI技术,并且探索其在各个领域的应用,从而为用户创造更大的价值。
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2408.03541
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