Meta 650亿美元AI巨额支出遭砍！自研芯片强势反击，剑指英伟达“芯片依赖”？

Meta 面临着高达650亿美元的AI基础设施成本压力，年度总支出预计将达到1190亿美元。为了降低成本并摆脱对英伟达GPU的依赖，Meta 正在大力推进自研AI芯片项目，并已取得显著进展。

最新报告显示，Meta即将小规模部署自研AI芯片。 此举标志着Meta将逐步减少对英伟达昂贵GPU的依赖，从而降低AI模型训练成本。 这一决定并非一时冲动，此前Meta曾暂停该项目，但如今已克服研发中的挑战，并计划于2026年开始使用该芯片，首先用于AI模型训练，随后扩展至生成式AI产品，例如AI聊天机器人。

据路透社消息人士透露，Meta的自研AI芯片是一款专用加速器，旨在高效处理AI相关任务。 该芯片不仅能直接降低高昂的GPU采购成本，还能显著降低能耗，其能效比将远超通用GPU。 台积电将负责芯片制造，具体制程工艺尚未披露。 Meta已完成芯片流片，这是一个耗资数百万美元且耗时数月的复杂过程。 尽管流片成功，但芯片能否满足性能要求仍存在不确定性，若达不到预期，将进一步增加研发成本。

尽管曾因研发困难而暂停项目，Meta现已成功克服挑战。 公司高层预计自研芯片将在2026年投入使用，初期将用于Meta自身的AI系统训练，之后扩展至生成式AI产品。 虽然英伟达目前仍受益于GPU销量增长，Meta也是其主要客户之一，但随着Meta自研芯片项目的推进，这一局面可能很快发生改变。